科学家找到血液检测肺癌新方式 准确率超过90%

发布日期:2021-10-16 13:56:24   浏览量 :455
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由约翰霍普金斯金梅尔癌症中心研究人员领导的一项最新研究表明,一项新的血液测试在检测肺癌的准确率会超过 90%。借助人工智能,科学团队通过检测患者血液中循环的癌症 DNA 片段中的异常模式,来精准识别肺癌。






这种血液检测方式,主要原理在于检测人体血液中的微量癌症 DNA。与目前正在开发的其他一些癌症血液测试不同,新测试不是捕捉肿瘤 DNA 的特定片段,而是寻找癌症特有的 DNA 片段化模式。


该测试称为 DELFI(用于早期拦截的片段的 DNA 评估),该测试基于以下知识:癌细胞的细胞核比健康细胞更杂乱无章。从事该测试的约翰霍普金斯大学研究员 Jillian Phallen 在 2019 年解释说,DELFI 测试的工作原理是寻找循环 DNA 片段中的某些模式。


2019 年 Phallen 在发表该项目的概念验证报告时说:“由于各种原因,癌症基因组的包装方式是杂乱无章的,这意味着当癌细胞死亡时,它们会以混乱的方式将其 DNA 释放到血液中。通过检查这种无细胞 DNA (cfDNA),DELFI 根据其包装方式检测基因组不同区域中 DNA 大小和数量的异常,从而帮助识别癌症的存在”。


研究人员使用机器学习研究了数百万个 cfDNA 片段,以确定与肺癌存在相关的异常模式。这项发表在《自然通讯》杂志上的新研究在两个不同的肺癌患者队列中彻底验证了 DELFI 方法。


研究表明,DELFI 方法可有效检测 94% 的肺癌患者。晚期肺癌患者被更准确地检测到,96% 的 3/4 期肺癌被该方法检测到。


这项新研究的合著者 Rob Scharpf 解释说:“DNA 碎片模式为癌症的早期检测提供了一个显着的指纹,我们认为这可能是广泛用于肺癌患者的液体活检测试的基础。”


目前正在进行一项更大的临床试验,以测试 DELFI 方法。正在进行的试验将着眼于改进检测肺癌的检测灵敏度和特异性,同时努力区分肺癌 cfDNA 模式与其他类型的癌症,如膀胱癌、肾癌和结肠直肠癌。


这项新研究发表在《自然通讯》杂志上。

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